Clasificación y calificación de variables

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2.2.2.2 CLASIFICACIÓN Y CALIFICACIÓN DE VARIABLES

Un diagnostico sistémico multidimensional conduce a la identificación de un gran número de variables, situación que puede resultar muy compleja e inconveniente si no se tiene un criterio claro de sistematización de dicha información. Antes que nada cada variable que sea incluida deberá serlo, luego de una juiciosa justificación.

Aún así, es necesario adelantar un proceso de caracterización, mediante clasificación y calificación de dichas variables, para identificar con ellas acciones estratégicas pertinentes y viables.

Un primer paso lo constituye una acuciosa priorización. Dos instrumentos son especialmente útiles en esta fase: La caracterización IGO y la matriz de Vester.

La caracterización IGO hace referencia a la importancia y gobernabilidad de cada variable. La importancia tiene que ver con el peso relativo que tiene cada variable sobre el logro de los objetivos definidos en la Misión. La gobernabilidad se refiere al nivel de manejo que el sistema tiene sobre la variable. Las dos características se pueden calificar en una escala cualquiera, que permita distinguir cuantitativa y cualitativamente, diferencias entre ellas.

Con los resultados de esta doble caracterización tendremos cuatro grupos de variables: Alta importancia y alta gobernabilidad, alta importancia y baja gobernabilidad, baja importancia y alta gobernabilidad, y baja importancia y baja gobernabilidad.

El primer grupo, alta importancia y alta gobernabilidad, corresponde a las denominadas variables estratégicas. Son las variables con las que se puede lograr el mayor impacto a más corto plazo. Las de alta importancia pero baja gobernabilidad son variables cuya intervención debe hacerse dada su importancia, pero cuyos resultados estarán condicionados y por tanto la respuesta puede demorar. Las variables de baja importancia y alta gobernabilidad son útiles para mostrar resultados a corto plazo; probablemente para ganar confianza o aclimatar una ambiente que permita mejorar el desempeño del sistema en el mediano y largo plazo; en ocasiones estas intervenciones se utilizan, por ejemplo, para lidiar con la oposición o tranquilizar al electorado cuando de procesos políticos se trata. Finalmente las variables de baja importancia y baja gobernabilidad que son las que deben ser eliminadas en una primera fase para no desgastarse y para disminuir el “ruido” que introducen.

El segundo instrumento es la Matriz Relacional de Análisis Estructural, o matriz de Vester. Este instrumento auxiliar de la planeación estratégica, muestra las interacciones de dependencia y motricidad que existen entre las distintas variables identificadas. La dependencia, como su nombre lo indica, se refiere al nivel en que una variable es afectada por cada una de las demás. La motricidad indica el grado en que una variable afecta a otra. El siguiente cuadro muestra un ejemplo con el cual se pretende ilustrar el instrumento. Se trata de un ejercicio de caracterización de una empresa productora y comercializadora de frutas tropicales para el mercado externo; solo se tomaran algunas variables a manera de ilustración:

 

El valor 8* (como ejemplo), corresponde al grado de dependencia que la variable “acceso a tecnología productiva”, tiene de la variable “acceso a información”; o lo que es lo mismo el nivel de motricidad de la variable “acceso a información” sobre la variable “acceso a tecnología productiva”.

De la columna Dependencia podemos concluir que la variable más dependiente es “acceso al mercado” (9.5), pues depende en alto grado de todas las demás variables. Por su parte la variable recurso humano calificado es la de menos dependencia (3.0), por lo menos de las variables estudiadas.

De la fila de motricidad tenemos que la variable más motriz es “recurso humano calificado” (9.0), en tanto que “acceso a tecnología productiva” a pesar de afectar el acceso al mercado, su efecto sobre las demás variables estudiadas es muy bajo (3.0).

Las variables que prioritariamente puede y debe intervenirse son aquellas de alta motricidad y baja dependencia, que para nuestro caso serían “personal calificado” y “acceso a información”

La variable “conocimiento del mercado” es del tipo de variables difíciles de manejar: es dependiente y aparentemente poco motriz; pero es de una gran motricidad sobre la variable “acceso al mercado”, que muy seguramente es la variable mas importante de las que se priorizaron. Esta última es también una variable de baja gobernabilidad, precisamente por su dependencia; por su importancia no se puede olvidar, pero los resultados solo se podrán esperar cuando se resuelvan los posibles problemas con las variables de las cuales depende, que son todas las demás.

Con los resultados de la matriz de Vester se podrá clasificar las variables en aquellas que se pueden intervenir en el corto, mediano y largo plazo.

La clasificación y calificación DOFA, corresponde a una doble caracterización: por una parte se trata de identificar cada variable como variable interna o del entorno. Si la variable es manejada por el sistema en estudio, se dice que es una variable interna; pero si es una variable sobre la cual el sistema no puede intervenir, se dice que es una variable externa. La línea imaginaria que separa los dos espacios (círculo de influencia y círculo de preocupación) es lo que se denomina el “limite” del sistema y no siempre es una línea nítida. En ocasiones una misma variable puede tener una parte de si como factor interno y otra como factor externo; o puede ocurrir que con el tiempo y la evolución del sistema, pueda transitar de un lado al otro del límite del mismo.

Por otra parte cada variable es calificada como de efecto positivo o negativo, en función de si su efecto permite o dificulta el logro de los propósitos del sistema. Así pues, tendremos a las variables clasificadas y calificadas así:

Variables del factor interno:

Fortalezas: variables manejables que favorecen el logro

Debilidades: variables manejables que impiden o dificultan el logro

Variables del factor externo:

Oportunidades: variables del entorno que favorecen el logro

Amenazas: variables del entorno que impiden o dificultan el logro.

La anterior caracterización es subjetiva y cualitativa y depende en mucho del grado de conocimiento que el investigador tiene sobre el sistema y de su capacidad y criterio para emitir juicios de valor sobre él. En un proceso de planeación participativa, es el resultado del consenso que los distintos actores hacen, cuando se enfrentan juntos a la elaboración de un diagnóstico analítico y evaluativo.

Como resultado de todo el trabajo de diagnóstico situacional, se tiene entonces cuatro grupos de variables prioritarias, calificadas por su gobernabilidad, importancia, motricidad, dependencia, favorabilidad o no, para el logro de los propósitos (función) del sistema objeto de planificación: son las fortalezas, debilidades oportunidades y amenazas.

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