
PRACTICA: ESTABLECIMIENTO DE LA ESTRUCTURA DE EDADES PARA UNA POBLACIÓN
DE Homo sapiens
Introducción
En los modelos de crecimiento poblacional hasta ahora estudiados se
ha asumido que la probabilidad de reproducción de los individuos
no varía con la edad, no obstante sabemos que esto no ocurre así
en la mayoría de las especies. En la especie humana por ejemplo
los juveniles no alcanzan su edad reproductiva hasta después de
unos años. De igual forma los individuos de edad avanzada, en particular
las hembras tampoco pueden reproducirse.
Es importante conocer la estructura de edades de una población ya que de esta depende el futuro de la misma. Por ejemplo si la mayoría de los individuos son ancianos incapaces de reproducirse la población tenderá a decrecer, si por el contrario la mayoría son jóvenes en edad reproductiva la tendencia de la población será a incrementar en número.
Objetivos
Metodología
Ejemplo
Mauricio realizó el ejercicio en el barrio Palermo de Bogotá
y encontró los siguientes resultados (tabla 1)
| Edad (años) | Número de personas |
|---|---|
0 |
50 |
1 |
48 |
5 |
35 |
10 |
36 |
12 |
27 |
15 |
35 |
25 |
34 |
30 |
24 |
35 |
24 |
40 |
15 |
45 |
13 |
50 |
12 |
60 |
5 |
Tabla 1. Resultados obtenidos
en el barrio Palermo
Mauricio realizó intervalos de edad de 10 años y obtuvo la siguiente tabla:
| Clase de edad | Número de personas en la clase de edad |
|---|---|
0-10 |
169 |
10-20 |
62 |
20-30 |
58 |
30-40 |
39 |
40-50 |
25 |
50-60 |
5 |
Posteriormente realizó un gráfico clase de edad versus número de personas como se ilustra a continuación:

Figura 1. Clases de edad versus número de personas en cada clase
de edad.
Preguntas
PRACTICA: ELABORACIÓN DE UNA TABLA DE VIDA PARA UNA POBLACIÓN DE Homo sapiens
Una manera sencilla de realizar tablas de vida para especies cuyo ciclo tiene una larga duración es tomar los datos de nacimiento y muerte de una muestra aleatoria de individuos de la población, estos datos son sencillos de obtener y proporcionan información valiosa a cerca de la tasa de mortalidad y de la expectativa de vida de los individuos de la población entre otros.
Objetivos
METODOLOGÍA
Clase de edad |
nx | dx | gx | Lx | Tx | lx |
|---|---|---|---|---|---|---|
0-10 años |
|
|||||
0-20 |
||||||
Donde
nx = El número de sobrevivientes al comenzar la clase de edad
dx = el número de individuos fallecidos en la clase de edad
qx = es la tasa de mortalidad para la clase de edad y se calcula de la siguiente manera qx = dx/nx
Lx = Al número de individuos sobrevivientes promedio entre una clase de edad y la siguiente Lx = (nx + nx+1)/2
Tx, es simplemente un paso intermedio para calcular la expectativa de vida y es la sumatoria de Lx
ex= Tx/nx
Dónde ex es la expectativa de vida de la clase de edad
Tx es la sumatoria de lx
nx = El número de sobrevivientes al comenzar la clase de edad
EJEMPLO
Andrea realizó el ejercicio en el cementerio central, para la población del barrio Teusaquillo en Bogotá. Los resultados que obtuvo fueron los siguientes (tabla 1):
| Edad de la muerte en años | Número de personas que fallecieron en esa edad |
|---|---|
0 |
3 |
4 |
1 |
5 |
6 |
10 |
7 |
11 |
10 |
12 |
4 |
15 |
3 |
20 |
13 |
25 |
6 |
37 |
7 |
40 |
23 |
43 |
1 |
45 |
7 |
50 |
21 |
56 |
25 |
60 |
33 |
65 |
42 |
67 |
43 |
Tabla 1. Resultados obtenidos.
Posteriormente organizó sus datos en clases de edad como se ilustra en la tabla 2:
| Clase de edad en años | Número de personas que fallecieron en la clase de edad (dx) |
|---|---|
0-10 |
17 |
10-20 |
17 |
20-30 |
19 |
30-40 |
30 |
40-50 |
29 |
50-60 |
58 |
60-70 |
85 |
Procedió a completar la tabla hallando nx (el número de sobrevivientes para la clase de edad). Para la primera clase de edad los nx serán todos los individuos que ella muestreó en este caso 255, para la segunda clase de edad los nx seran 255 menos los individuos que fallecieron en la primera clase de edad en este caso fueron 17 y así sucesivamente como se ilustra en la tabla 3.
Clase de edad |
nx | dx | gx | Lx | Tx | lx |
|---|---|---|---|---|---|---|
0-10 años |
255 |
17 |
0.06 |
246.5 |
1190 |
4.6 |
0-20 |
238 |
17 |
0.07 |
229.5 |
943.5 |
3.9 |
20-30 |
221 |
19 |
0.08 |
211.5 |
714 |
3.2 |
30-40 |
202 |
30 |
0.14 |
188.5 |
502.5 |
2.5 |
40-50 |
172 |
29 |
0.16 |
157.5 |
314 |
1.8 |
50-60 |
143 |
58 |
0.4 |
114 |
156.5 |
3.6 |
60-70 |
85 |
85 |
1 |
42.5 |
42.5 |
2 |
El cálculo de Lx para la primera clase de edad fue el siguiente
Lx= (255 +238)/2. Para la segunda clase de edad fue (238+221)/2 y así
sucesivamente (tabla 3). En la última clase de edad el valor de
Lx es 85/2, ya que en la siguiente clase de edad no hay sobrevivientes.
El valor de Tx para la primera clase de edad equivale a la suma de todos los Lx, para la segunda clase de edad equivale a la sumatoria de los Lx exceptuando el valor de Lx para la primera clase de edad (tabla 3).
La esperanza de vida se calcula de la siguiente manera:
Tx/nx.
PREGUNTAS
¿Qué tipo de curva de sobrevivencia tiene la población analizada, por qué?.
PRÁCTICA: ELABORACIÓN DE UNA CURVA DE COLECTOR PARA EL ESTUDIO DE UNA COMUNIDAD VEGETAL
Introducción
Como ya se mencionó en este curso, una herramienta sencilla
para la caracterización de una comunidad es establecer su riqueza
de especies, sin embargo ¿Cuál es el área de muestreo
necesaria para obtener una muestra representativa de la comunidad?. este
problema tiene especial importancia ya que si el esfuerzo de muestreo
no es suficiente se corre el riesgo de subestimar la riqueza de especies
de la comunidad. Una solución a este problema es la realización
de una curva de colector, la cual permite estandarizar el esfuerzo de
muestreo necesario para caracterizar una comunidad de manera adecuada.
En la curva de colector se grafica el área muestreada versus el número de especies, cuando el número de especies no incrementa, lo cual se observa por que la curva adquiere la forma de un techo, el esfuerzo de muestreo es adecuado para caracterizar la comunidad.
Objetivos
Metodología
Seleccione una comunidad vegetal de importancia para su localidad.
Elabore un cuadrante de 1 m2 usando cuerda y 4 estacas. Coloque el cuadrante de manera aleatoria sobre el área de estudio anotando el número de morfoespecies vegetales nuevas que observa en el mismo, es decir si en el primer cuadrante realizado usted encontró 12 especies y en el segundo se repiten 4 de las anteriormente observadas reporte únicamente las 8 que se encontraron ausentes en el cuadrante anterior. Realice este proceso las veces que estime conveniente. Nota: no es necesario que clasifique las plantas en categorías taxonómicas. Para separar especies guíese por diferencias morfológicas entre las mismas.
Realice un gráfico área muestreada versus Número
de especies.
Ejemplo
Un grupo de estudiantes se encuentra interesado en estudiar la comunidad
vegetal del desierto de Mondoñedo, ubicado en cercanías
al municipio de Mosquera Cundinamarca. Este grupo de estudiantes elaboró
15 veces el proceso ya que después de 9 cuadrantes el número
de especies nuevas que observaban era muy bajo. Los resultados obtenidos
fueron los siguientes (tabla 1):
| Cuadrante | Número de especies nuevas observadas |
|---|---|
1 |
5 |
2 |
10 |
3 |
7 |
4 |
15 |
5 |
12 |
6 |
7 |
8 |
1 |
9 |
2 |
10 |
1 |
11 |
0 |
12 |
0 |
13 |
0 |
14 |
1 |
15 |
1 |
Tabla 1. Resultados de riqueza de especies obtenidos para la comunidad de Mondoñedo.
Posteriormente calcularon el número de especies encontradas por área muestreada sumando las especies encontradas desde el primer hasta el último cuadrante.
| Área (m2) | Número de especies |
|---|---|
1 |
5 |
2 |
15 |
3 |
22 |
4 |
37 |
5 |
44 |
6 |
45 |
7 |
47 |
8 |
48 |
9 |
48 |
10 |
48 |
11 |
48 |
12 |
48 |
13 |
48 |
14 |
49 |
15 |
49 |

Figura 1. Curva de colector para la comunidad vegetal de Mondoñedo.