Capítulo 7: REGRESION LINEAL
Lección 1: Regresión Lineal Simple
En los capítulos anteriores se analizaron observaciones de una sola variable, ahora se consideraran observaciones de dos variables simultáneamente. En vez de estimar la diferencia causada por la aplicación de dos tratamientos se estudiará la relación entre dos variables. Existen varias razones para este interés pero las dos principales son:
Investigar y probar hipotéticamente modelos para un determinado sistema
(biológicos, u otro), y
Predecir valores de una variable con respecto a otra.
Algunos ejemplos de relaciones que necesitan ser investigadas sen algunas áreas son:
En agronomía: (a) La producción de un cultivo varia de acuerdo con la cantidad aplicada de algunos fertilizantes; el objetivo puede ser establecer la forma de la relación, o predecir la combinación optima de cantidad de los fertilizantes.
(b) La relación entre varias medidas meterologicas y la producción del cultivo; el más obvio objetivo podría ser tratar de entender los posibles mecanismos causativos de efectos meterologicos sobre el crecimiento del cultivo.
En zootecnia: (c) La curva de lactación de vacas y el efectos sobre esta por la variación de la dieta en las vacas; aquí el objetivo podría se de nuevo conocer el patrón de comportamiento de la producción de leche.
En Biología: (c) la relación entre el área de la hoja y el peso de la hoja para algunas variedades de la planta y varias edades de las hojas para cada planta. En esta situación se podría estar interesado en predecir el área de la hoja, una importante variable en fotosintesis que es difícil de medir, usando el peso de las hojas que esmás fácil de medir
