Sobre el contenido, los objetivos y los aspectos metodológicos del curso.

Objetivos:

La estadística se basa principalmente en consideraciones de tipo probabilístico, por lo tanto el objetivo principal del curso es el de proporcionar al estudiante los conceptos básicos de probabilidad y la operatoria necesaria que le permitan asimilar las teorías desarrolladas en posteriores cursos como teoría de la decisión, teoría de colas, procesos estocásticos, entre otros, y en posteriores aplicaciones estadísticas.

Prerrequisitos:

Conceptos básicos de cálculo diferencial e integral en una y varias variables.

Cronograma:

Cronograma

Sección	No. de horas
Capítulo I
Conceptos Básicos	2
Concepto de Probabilidad	2
Espacios de Probabilidad Laplacianos	4
Probabilidad Condicional e Independencia de Eventos	4
Capítulo II
Variables Aleatorias y sus Distribuciones	4
Capítulo III
Valor Esperado y Varianza	4
Capítulo IV
Distribuciones Uniforme Discreta, Normal, Hipergeométrica	4
Distribuciones Poisson, Binomial Negativa	4
Capítulo V
Distribuciones Uniforme, Normal	4
Distribuciones Gamma, Beta y otras	2
Capítulo VI
Distribución Conjunta de Probabilidad	2
Variables Aleatorias Conjuntamente Continuas	4
Independencia de Variables Aleatorias	2
Valor Esperado y Covarianza	2
Distribución Condicional de Probabilidad y Regla de Bayes	4
Capítulo VII
Distribución de Funciones de Variables Aleatorias	5
Técnica de la Función Generadora de Momentos	3
Capítulo VIII
Desigualdad de Markov, Desigualdad de Chebyschev	2
Ley de los Grandes números	2
Teorema del Límite Central	2

 

Acerca del Curso.

El presente curso aborda los temas básicos de la teoría de la probabilidad.

Los temas tratados se presentan al usuario de tal forma que su lectura sea comprensible y es de esperarse que despierten en él un especial interés en el estudio de la probabilidad.

El curso consta de 8 secciones, cada una de ellas divididas en subsecciones. La primera sección trata los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad, la segunda se ocupa de las variables aleatorias y sus distribuciones, la tercera del valor esperado y la varianza de una variable aleatoria, la cuarta de los diferentes tipos de distribuciones discretas de probabilidad, en la quinta se tratan los diferentes tipos de distribuciones continuas, en la sexta se habla acerca de las variables aleatorias conjuntamente continuas y sus distribuciones, su valor esperado y varianza, en la séptima sección de la distribución de funciones de variables aleatorias y en la última de las leyes de los grandes números y del teorema del límite central.

Al finalizar cada subsección se realizará un quiz de refuerzo del tema visto en la subsección. En total son 20 quices.

Al final de cada capítulo se encuentra una selección de ejercicios sobre la teoría desarrollada en el mismo.

Se harán dos parciales presenciales: a la mitad del curso (hasta el capítulo cinco) y al final un examen acerca de todo lo visto durante el curso, con énfasis en lo desarrollado en las secciones 6, 7 y 8. Los quices tendrán un valor total del 30%, el primer parcial valdrá 30% y el final 40%.