CAPITULO 2: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Que es un analisis de regrecion

El análisis de regresión trata con la descripción y evaluación de las relaciones entre una variable determinada (llamada dependiente o explicada o endógena) y una o más variables adicionales (llamadas independientes, explicativas o exógenas).

La variable explicada se denota por la .
Las variables explicativas por


La forma genérica del modelo de regresión lineal es:

i=1, 2,.......n

 

 

El subíndice i indica las n observaciones muéstrales

Cuando se tiene solo una variable exógena se habla del modelo de regresión lineal simple.

Si se tiene más de una variable exógena se habla del modelo de regresión lineal múltiple

Ej. Regresión simple

Ventas = F(precio)
Consumo = F(Ingresos)

Regresión Múltiple

Y= Consumo
=Ingreso Familiar
=Activos financieros de la familia
=Tamaño de la familia

Ahora, es necesario distinguir entre 2 tipos de relaciones

  1. Relación determinística o matemática ( exacta) : Son las que da la teoría, ejemplo de ello:
    Las ecuaciones de demanda
    Las funciones de producción
    Los modelos macroeconómicos
    La ley de Keynes   
  2. Relaciones estadísticas o estocásticas: no proporcionan valores únicos de Y para valores determinados de las XS, pero pueden describirse con precisión en términos probabilísticas.

Para representar esta aleatoriedad en los valores de Y se introduce en el modelo el termino Ui el cual es un elemento estocástico.

El modelo queda:

 


 

 



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