Que es un analisis de regrecion
El análisis de regresión trata con la descripción y evaluación de las relaciones entre una variable determinada (llamada dependiente o explicada o endógena) y una o más variables adicionales (llamadas independientes, explicativas o exógenas).
La variable explicada se denota por la
.
Las variables explicativas por ![]()
La forma genérica del modelo de regresión lineal es:
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i=1, 2,.......n
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El subíndice i indica las n observaciones muéstrales
Cuando se tiene solo una variable exógena se habla del modelo de regresión lineal simple.
Si se tiene más de una variable exógena se habla del modelo de regresión lineal múltiple
Ej. Regresión simple
Ventas = F(precio)
Consumo = F(Ingresos)
Regresión Múltiple
Y= Consumo
=Ingreso Familiar
=Activos
financieros de la familia
=Tamaño de la familia
Ahora, es necesario distinguir entre 2 tipos de relaciones
Para representar esta aleatoriedad en los valores de Y se introduce en el modelo el termino Ui el cual es un elemento estocástico.
El modelo queda:
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