Coeficiente de correlacion parcial
Al generalizar el concepto de correlación simple a modelos
múltiples e utiliza el coeficiente de correlación
parcial y se diría que este da una medida de la fuerza de
asociación lineal entre la variable dependiente Y y una de
las variables independientes X2, suponiendo que el resto
de variables independientes
permanecen constantes.
Este valor se estima de la siguiente forma a partir de datos de la muestra:
Ajustar la regresión MCO de
y calcular el vector de residuos u1.
Ajustar la regresión MCO de
y calcular el vector de residuos u2.
Calcular la correlación muestral entre los residuos de las regresiones de los pasos 1) y 2) . El propósito de los pasos 1) y 2) es eliminar los efectos de
en Y y X2 antes de calcular la correlación.

El cuadrado del coeficiente de correlación parcial se llama en ocasiones R2parcial esto permite estimar que si
permanecen constantes el R2parcial da la variabilidad de y explicada por X2.