CAPITULO 2: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

Coeficiente de correlacion parcial

Al generalizar el concepto de correlación simple a modelos múltiples e utiliza el coeficiente de correlación parcial y se diría que este da una medida de la fuerza de asociación lineal entre la variable dependiente Y y una de las variables independientes X2, suponiendo que el resto de variables independientes permanecen constantes.

Este valor se estima de la siguiente forma a partir de datos de la muestra:

Ajustar la regresión MCO de y calcular el vector de residuos u1.
Ajustar la regresión MCO de y calcular el vector de residuos u2.
Calcular la correlación muestral entre los residuos de las regresiones de los pasos 1) y 2) . El propósito de los pasos 1) y 2) es eliminar los efectos de en Y y X2 antes de calcular la correlación.


El cuadrado del coeficiente de correlación parcial se llama en ocasiones R2parcial esto permite estimar que si permanecen constantes el R2parcial da la variabilidad de y explicada por X2.

 

 



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