CAPITULO 3: MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MULTIPLE

Coeficiente de correlación parcial

Se vio como el coeficiente de correlación proporciona una medida de la fuerza de la de la asociación lineal entre la variable dependiente Y y un de las variables independientes X2 , suponiendo que el resto de las variables independientes X3, X4,…Xk, permanecen .


 


La correlación Parcial entre Y y X2 dadas X3, X4,…Xk es la correlación entre Y y X2 para valores dados y constantes de X3, X4,…Xk. Este valor se estima de la siguiente forma a partir de los datos de la muestra:

1. Ajustar la regresión MC de
2. Ajustar por MCO la regresión de
3. Calcular la correlación muestra entre las residuos de las regresiones de los pasos 1 y 2 El propósito de los pasos 1 y 2 es eliminar los efectos de en Y y X2 antes de calcular la correlación.

El cuadro del coeficiente de correlación parcial se llama en ocasiones R2 parcial, esto permite estimar que si permanece constante el R2 parcial de la variabilidad de Y explicado por X2.

 

 



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