CAPITULO 4: TEST PARA CONTRASTAR LA VALIDEZ DE LOS MODELOS Y PARAMETROS INDIVIDUALMENTE

Contraste conjunto de significancia de parámetros

Ya se mostró como se hace el contraste de significancia de parámetros individualmente, ahora se mostrará un contraste para probar la significancia de todos los parámetros de todos los parámetros en conjunto.

 

Se tiene el modelo
En este caso se examinará la hipótesis nula

Esta hipótesis nula significaria que tomados de forma conjunta todas las variables independientes no tiene ninguna influencia (lineal) en la variable dependiente.

Las bases de este contraste la proporciona la descomposición de la suma de cuadrados

STC=SEC+SRC

SEC => variabilidad debida a la regresión en las variables independientes
SRC=> variabilidad que no es explicada mediante la regresión

Si la es verdadera se espera encontrar una SEC pequeña en comparación con la SRC

Cuanto mayor sea el cociente SEC/SRC menos opción hay de aceptar .

Para construir un contraste apropiado debemos dividir cada una de las sumas de cuadrados por sus correspondientes grados de libertad.

Puede probarse que cuando es cierta, la variable aleatoria correspondiente a

Cuando F toma valores grandes la tendencia es a rechazar , la hipótesis alternativa para este caso es que

al menos un


Con el nivel de significancia la regla de decisión es rechazar si


Los cálculos para este contraste particular se presentan en ocasiones en una tabla llamada tabla de análisis de varianza.

Otras expresiones para realizar esta prueba son:



Una expresión cuya hipótesis es:

 

 



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