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Consecuencias de un cambio de estructura no considerado

1. Se obtienen estimaciones sesgadas e inconsistentes con respecto al modelo adecuado para explicar el comportamiento de la submuestra.
   
2. La heterogeneidad de los datos hace que la varianza de los residuos se incrementen y por tanto la de los estimadores de los parámetros
   
3. Los contrastes de validez harán más difícil la aceptación de la significancia estadística de los parámetros para el conjunto del periodo

En caso que el problema sea evidente, para efectos de predicción solo debería utilizarse la estructura mas reciente.