Correción del problema de Heterocedasticidad
Se debe aplicar MCP ya que las estimaciones obtenidas por este medio son MELI. En este caso la matriz P es la siguiente:

Con esta matriz se transforman las variables
y
y se estima ![]()
Una posible solución es admitir un proceso de evolución de la heterocedasticidad que sigue alguno de los patrones siguientes:
Las matrices de transformación son:
![]() |
![]() |
Con esta matrices se transforma el modelo de tal forma que se hace escalar la matriz de covarianzas de los errores del modelo estimado a partir de
y

Las matrices de transición P es:

Igualmente se hallan
y
y se estima

Para enunciar el tipo de proporcionalidad entre el error y la variable
se aplica Park o Glejser o por especulación o por método gráfico. De esta forma
aplicado sobre las variables transformadas mejora y goza de todas las propiedades deseables y en particular la de eficiencia.
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Puede también usarse rezagos o porcentajes en las variables del modelo de valores absolutos.