CAPITULO 6: CONTRASTE DE HIPÓTESIS SOBRE LA PERTURBACIÓN ALEATORIA

Medidas Remediables y Variables Dummy

 

MEDIDAS REMEDIALES

  1. Elaboración de nuevos estimadores y contrastes no afectados por el tipo de distribución.
  2. Aceptación en forma aproximada, aunque muy exigente de los contrastes habituales.
  3. Transformación de datos logarítmico ¿???

 

VARIABLES FICTICIAS O VARIABLES DUMMY

En el análisis de regresión ocurre con frecuencia que factores que no son directamente cuantificables, juegan un papel importante en el comportamiento de la variable dependiente.

Por ejemplo:

  1. La venta de muchos productos cambia según el momento del año.
  2. El empleo de empresas de diferentes sectores.
  3. El consumo de un bien por estratos.
  4. La demanda de gasolina es diferente según sea zona rural o urbana.
  5. La inflación de salarios está influenciada por 3os controles gubernamentales.
  6. El efecto del racionamiento sobre la producción industrial.
  7. La producción de un producto agropecuario en ¿??? del clima.

A menudo tales factores pueden ser tenidos en consideración en un modelo de regresión a través de la introducción de variables ficticias o artificiales (cualitativas).

En resumen, estas variables recogen el impacto de aspectos de tipo regional, estacional, cambio de política, etc.
Estas variables cualitativas se pueden representar a través de variables dummy que pueden recibir el valor de 0 o 1, cuando es 0 indica ausencia del atributo y 1 la presencia de éste.

Un modelo puede tener como variables independientes sólo variables cualitativas como en el ejemplo:

Donde Y=salario y =1 si el trabajador es calificado y 0 si no lo es.

 

 



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