Vicerrectoría General
Dirección Nacional de Servicios Académicos Virtuales
Variables Dummy con más de dos categorías y en análisis estacional
Regresión sobre una variable cuantitativa y una variable cualitativa con más de dos categorías.
Donde:
= Gasto anual en salud
= Ingreso anual
Variable educación del individuo: Primaria, secundaria y universitaria, es decir hay tres categorías.
Aquí se incluyen dos dummy:
= 1 si educación secundaria
0 otro tipo
= 1 si educación universitaria
0 otro tipo
Y la educación primaria se toma como categoría base.
El gasto medio en salud de la gente con nivel primario es:
= 0 y = 0 =>nivel primario
= 1 y = 0 => nivel secundario
= 0 y = 1 => nivel secundario
Como regla general si una variable cualitativa tiene m categorías entonces se deben introducir m-1 variables dummy, para no caer en la trampa de las variables ficticias.
Uso de Variables Dummy en el Análisis Estacional
Uno de los métodos para desestacionalizar una serie de tiempo es a través del método de variables dicótomas. Como ejemplo se tiene un modelo del comportamiento de las utilidades y las ventas en la industria manufacturera
= 1 segundo trimestre
0 otro
= 1 tercer trimestre
0 otro
= 1 cuarto trimestre
0 otro
Aquí la variable estacional tiene 4 categorías, las cuotas trimestrales del año, por lo que se requiere sólo tres variables dummy.
t (3.902) (2.072) (-0.3445) (0.2810) (3.3313)
De este modelo se puede concluir que solamente el coeficiente de ventas y el componente estacional del segundo trimestre son significativos.
El coeficiente de ventas de 0.0383 indica que después de tener en cuenta el componente estacional, i las ventas aumentan por ejemplo en un dólar, se espera que las utilidades promedio aumenten en ¿???
