SEDE BOGOTA DNSAV

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Portada. Presentación. Prefacio.
CAPITULO 1: AGENTES INTELIGENTES
Leccion 1.1: INTELIGENCIA ARTIFICIAL DISTRIBUIDA. Razones de la transición de la IA a la IAD. ¿Que es la Inteligencia Artificial Distribuida?. Áreas de trabajo de la IAD. Lección 1.2: COMUNIDAD DE AGENTES. Tipos de sistemas de la IAD. Planeación. Coordinación. Comunicación. Coherencia. Lección 1.3: AGENTES INTELIGENTES. ¿Que es un agente?. Agentes Inteligentes. Arquitecturas para agentes inteligentes. Tipología de agentes
CAPITULO 2:TEORÍA DE LA UTILIDAD
Leccion 2.1: INTRODUCCIÓN . Introducción. Elementos de la teoría de la utilidad . Lección 2.2: PRINCIPIO FUNDAMENTAL DE LA TEORÍA DE LA DECISIÓN . Principio fundamental. Fases en la toma de decisiones. Lección 2.3: CRITERIOS DE DECISIÓN. Crtierios de descsiones racionales. Lección 2.4: ESTRATEGIA Y TÁCTICA . Otros criterios de Decisión Estrategia y táctica.
CAPITULO 3: DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE
Leccion 3.1: CRITERIOS PARTE I . Criterio MINIMAX (MAXIMÍN). Criterio de LAPLACE. Lección 3.2: CRITERIOS PARTE II . Criterio de deploración minimax de SAVAGE Criterio de HURWICZ .