2. FUNCIONES PERCENTILES Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS ESTÁTICOS
El tema central del capítulo lo constituye el concepto de función percentil, su procedimiento de cálculo sus ventajas y sus limitaciones. se postula la estructura modular general de un simulador para aquellos tipos de sistemas de naturaleza estática
Demás se incluyen una serie de ejemplos que ilustran los conceptos y procedimientos planteados
2.1 INTRODUCCIÓN
La Simulación de Sistemas, es un proceso en el cual se
trata de imitar alguna realidad con el propósito de conocerla
más a fondo, poder explicar su comportamiento y, principalmente,
tomar una serie de decisiones orientadas a mejorar el logro
de sus objetivos.
las áreas más importantes de la simulación, pueden catalogarse en Simulación Digital, de un lado, y en Simulación Analógica del otro
En la Simulación Digital, que es la que nos interesa, se construyen modelos matemáticos, no necesariamente de simulación, los cuales son implantados en un equipo de procesamiento electrónico de datos para obtener, finalmente, unos resultados
2.2. ARQUITECTURA DE UN SIMULADOR SIMPLE
2.2.1. Una simulación
El nivel más bajo en el proceso de simulación consiste en obtener un valor de la variable aleatoria involucrada, La fisonomía del algoritmo puede ser como la del Algoritmo 2—1.

Algoritmo 2—1: Simulación de un dato
Luego de haber diseñado el simulador básico debe utilizarse repetidamente para generar un vector de valores de la variable aleatoria en estudioEl Algoritmo 1—2 representa este caso.
Algoritmo
2—2: Simulación de una muestra aleatoria artificial