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2. FUNCIONES PERCENTILES Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS ESTÁTICOS

El tema central del capítulo lo constituye el concepto de función percentil, su procedimiento de cálculo sus ventajas y sus limitaciones. se postula la estructura modular general de un simulador para aquellos tipos de sistemas de naturaleza estática

Demás se incluyen una serie de ejemplos que ilustran los conceptos y procedimientos planteados

2.1 INTRODUCCIÓN

La Simulación de Sistemas, es un proceso en el cual se trata de imitar alguna realidad con el propósito de conocerla más a fondo, poder explicar su comportamiento y, principalmente, tomar una serie de decisiones orientadas a mejorar el logro de sus objetivos.

las áreas más importantes de la simulación, pueden catalogarse en Simulación Digital, de un lado, y en Simulación Analógica del otro

En la Simulación Digital, que es la que nos interesa, se construyen modelos matemáticos, no necesariamente de simulación, los cuales son implantados en un equipo de procesamiento electrónico de datos para obtener, finalmente, unos resultados

2.2. ARQUITECTURA DE UN SIMULADOR SIMPLE

2.2.1. Una simulación

El nivel más bajo en el proceso de simulación consiste en obtener un valor de la variable aleatoria involucrada, La fisonomía del algoritmo puede ser como la del Algoritmo 2—1.


Algoritmo 2—1: Simulación de un dato


La estructura interna del algoritmo dependerá totalmente del sistema a simular

2.2.2 Muestra aleatoria artificial

Luego de haber diseñado el simulador básico debe utilizarse repetidamente para generar un vector de valores de la variable aleatoria en estudioEl Algoritmo 1—2 representa este caso.

Algoritmo 2—2: Simulación de una muestra aleatoria artificial

 



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