SEDE BOGOTA DNSAV

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Portada. Presentación. Introducción.
CAPITULO 1: SISTEMAS MODELOS Y SIMULACIÓN
Leccion 1.1: SISTEMAS PARTE I. Sistemas complejos. Comunicación e información en los sistemas. Estructura SAO y observatorio de un sistema. Lección 1.2: SISTEMAS PARTE II Representación gráfica para sistemas complejos. Representación matemática para sistemas. Lección 1.3: MODELOS Modelos icónicos. Modelos abstractos. Modelos de simulación Lección 1.4: SIMULACIÓN. Concepto de simulador. Simulación de un esquema SAO. Simulación de sistemas determinísticos. Diseño de simuladores simples. Lección 1.5: TALLER Y LABORATORIO. Modelo para el SNCTA. Simulación De Una MTD. Panorama histórico.
CAPITULO 2: FUNCIONES PERCENTILES Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS ESTÁTICOS
Leccion 2.1: MODELOS MATEMÁTICOS PARA SIMULACIÓN DE SISTEMAS PARTE I. Introducción. Arquitrectura de un simulador simple . Lección 2.2: MODELOS MATEMÁTICOS PARA SIMULACIÓN DE SISTEMAS PARTE II. Funciones de densidad, funciones de distribución. Funciones percentiles. Lección 2.3: ARQUITECTURA DE UN SIMULADOR ESTÁTICO. Diseño de simuladores simples. Ejemplo de Galois. Teorema fundamental de la simulación. Ejemplo Raíces complejas. Lección 2.4: SIMULADRES GENERALES. Simulador general de una variable (aleatoria) de estado continua. Simulador general de una variable (aleatoria) de estado discreta. Procedimiento general de la simulación estadística. Soluciones Analíticas vs. soluciones simuladas. Lección 2.5: METODOLOGÍA GENERAL DE LA SIMULACIÓN . Metodología de la Simulación . Ejemplo Exploración petrolera. Dados e Hiperdados: entre el juego y la ciencia . Campos de aplicación de la simulación de sistema. Lección 2.6: TALLER Y LABORATORIO. Estudio de caso: Análisis numérico. Plantemiento del problema. Diseño del simulador . Conclusiones.
CAPITULO 3: NÚMEROS ALEATORIOS
Leccion 3.1: CONCEPTO DE ALEATORIEDAD. Introducción. Números aleatorios. Métodos para generar números aleatorios. Lección 3.2: TÉCNICAS CONTEMPORANEAS PARA GENERAR NÚMEROS ALETORIOS. Criterios para la selección de un buen generador. Generador congruencial lineal. Lección 3.3: MÉTODO DE KNUTH. Definición. Criterios para la selección de la semilla Z. Criterios para la selección del moulo m y el factor a. Lección 3.4: OTROS MÉTODOS. Generador de Tausworthe. Generadores mixtos.