INTRODUCCIÓN

We all learn best de things that we have discovered ourselves.

Donald Knuth

Dentro del estudio de la simulación de sistemas complejos es necesario capacitar al estudiante, suministrándoles una serie de herramientas sofisticadas para la formulación y solución de modelos matemáticos que describen el comportamiento de la estructura funcional en estudio.  técnicas que, en general, son sencillas de aplicar e implementar y, la mayoría de las veces, fáciles de deducir y demostrar analíticamente

En simulación convergen tres áreas de particular interés: Ciencias de la computación,  Estadística matemática, y optimización y modelación[1]. Los especialistas en optimización la ven como elemento clave en decisiones y simulaciones de larga escala, tales como análisis  de sistemas de transporte masivo.

Cualquiera sea el área de aplicación, generalmente se requiere un conjunto de número aleatorios a partir de los cuales se construyen muestras  provenientes de densidades (poblaciones) inusuales, las cuales, normalmente, se emplean en el diseño de objetos combinatorios, objetos geométricos aleatorios, procesos estocásticos con estructura de dependencia bien definidas y ese es precisamente el objetivo al que apunta este texto.

Además quiero agradecer a mis estudiantes de la Universidad Nacional de Colombia quienes, con sus comentarios y sugerencias, han hecho evolucionar unas notas de clase en este curso que está dirigido principalmente para ingenieros de sistemas