Vicerrectoría General
Dirección Nacional de Servicios Académicos Virtuales
CONTENIDO
INICIO
INTRODUCCIÓN
CONTENIDO
DESCRIPCIÓN
OBJETIVOS
METODOLOGÍA
CONTACTO
PROFESOR
BIBLIOGRAFÍA
TABLA DE CONTENIDO
CAPITULO 1: INTRODUCCION A LAS INFERENCIAS ESTADISTICAS
Definición de Terminos
Inferencia
Teorema central del Limite
Distribuciones en muestreo
Distribución en el muestreo de la varianza
Distribucion en el muestreo de la media
Distribución de la diferencia de medias
Distribución de la proporción
Distribucion de la diferencia de proporciones
Distribución del cociente de varianzas
CAPITULO 2 : ESTIMACION POR INTERVALOS
Intervalo de confianza
Intervalo de confianza para la media
Intervalo de confianza para la proporción
Intervalo de confianza para la varianza
CAPITULO 3 : PRUEBA DE HIPOTESIS
Hipotesis
Prueba de hipotesis para la media
Prueba de hipotesis para la proporción
Prueba de hipotesis para la varianza
Prueba de hipotesis para el cociente de varianzas
Prueba de hipotesis para la diferencia de medias
Prueba de hipotesis para la difencia de proporciones
Prueba Chi-Cuadrado o bondad de ajuste
Prueba de independencia
CAPITULO 4 : REGRESION Y CORRELACION
Introducción a la Regresion y Correlación
Metodologia
Modelo lineal simple
Función de regresión poblacional
Función de regresión muestral
Supuestos teoricos del metodo de los minimos cuadrados
Coeficientes de determinación
Prueba de hipotesis para los cohefientes de regresión
Proyección
Evaluación de resutados
Modelo lineal general
Coeficientes de determinación
Errores de los coeficientes de regresión y pruebas de hipótesis
Pruebas de hipotesis para los coheficientes de regresión
Proyección
Atributos de un buen modelo de regresión
Supuestos del modelo de regresión
Los errores tienen distribucuón normal, con media cero y varianza constante
Multicolinealidad
Homocedasticidad
Especificación del modelo
Autocorrelación
CAPITULO 5 : SERIES CRONOLOGICAS
Introducción a Series Cronologicas
Componentes de las series cronologicas
Tendencia
Variaciones estacionales
Variaciones ciclicas
Variaciones aleatorias o irregulares
Tipos de modelos
Modelo multiplicativo
CAPITULO 6 : NOCIONES DE MUESTREO
Introducción a Nociones de Muestreo
Conceptos generales
Muestra
Población
Unidad de análisis
Unidad de muestreo
Marco de muestreo
Errores estadisticos
Ventajas del muestreo
Crierios de aceptación de un metodo de muestreo
Muestreo irrestricto aleatoria (MIA)
Promedio aritmético
Estimación del total
Estimación de la proporción
Determinación del tamaño de la muestra
Tamaño de muestra para estimar el promedio aritmetico
Tamaño de muestra para estimar el total
Tamaño de muestra para estimar la proporción
Muestreo aleatorio especificado
Razones para especificar
Estimación de la media
Estimación del total
Estimación de la proporción
Determinación del tamaño de la muestra
Muestreo estratificado con asignación proporcional
Tamaño de muestra para estimar el total con asignación proporcional
Tamaño de muestra para estimar la proporción con asignación
proporcional
Muestreo estratificado con asignación Neyman
Tamaño de muestra para estimar la media con asgnación Neyman
Tamaño de muestra para estimar el total con asignación Neyman
Tamaño de muestra para estimar la proporción con asignación Neyman
Muestreo estratificado con con asignación óptima
Tamaño de muestra para obtene la media con asignación óptima
Tamaño de muestra para otener el total con asignación óptima
Tamaño de muestra para estimar la proporción con asignación óptima
ANEXOS
Anexo A (Metodo de los minimos cuadrados)
Anexo B (Descomposición de la suma de cuadrados total -SCT-)
Anexo C (Metodo de los minimos cuadrados para la regresion multiple
BIBLIOGRAFIA
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