- Tener una clara idea de lo que son los Métodos Cuantitativos y cómo pueden mejorar la toma de decisiones de una organización.
- Identificar el concepto de modelo, los diferentes tipos de modelos y el desarrollo matemático de los mismos.
- Formular e interpretar problemas de Programación Lineal.
- Resolver un problema de Programación Lineal.
- Analizar los cambios en los componentes de un modelo de Programación Lineal.
- Estructurar un problema de decisión en la forma de una matriz de pagos.
- Especificar y aplicar criterios de selección de alternativas en un proceso de decisión.
- Modelar un proceso de decisión secuencial.
- Definir las características de los sistemas de inventarios.
- Calcular y aplicar las funciones básicas de los inventarios a los diferentes modelos.
- Manejar algunas de las técnicas básicas utilizadas en el análisis de simulación.
- Formular situaciones empresariales de optimización de recursos limitados y de comportamiento lineal.
- Resolver por diferentes métodos ( gráfico, algorítmico) problemas lineales.
- Interpretar la solución de problemas lineales propios de la administración.
- Aplicar variación en los parámetros y componentes del modelo lineal e interpretar sus consecuencias.
- Estructurar un problema de decisión en la forma de una matriz de decisión y un árbol de decisiones.
- Definir y aplicar los criterios de selección de alternativas bajo condiciones de incertidumbre y de riesgo.
- Construir árboles de decisión en problemas de decisión secuencial.
- Realizar análisis de árboles de decisiones con criterios previo y posterior.
- Formular y obtener la solución de problemas de Programación Lineal.
- Analizar las soluciones de ciertos problemas de Optimización de recursos.
- Formular un problema específico utilizando el problema de Programación Lineal.
- Resolver un problema de Programación Lineal, utilizando métodos gráficos o algebraicos.
- Obtener la solución de un problema de Programación Lineal utilizando el método simples en forma tabular o n orma matricial.
- Obtener el dual de un problema de Programación Lineal.
- Analizar el impacto en la solución de un problema de Programación Lineal, debido a cambios producidos en arámetros del modelo.
- Aplicar tópicos del Álgebra Lineal a la solución de problemas de sistemas de ecuaciones lineales.
- Aplicar las definiciones y teoremas del Álgebra Lineal a la solución de problemas de Programación Lineal.
- Aplicar los conceptos de dualidad en el planteamiento y solución de problemas de Programación ineal.Resolver un problema de Programación Lineal, utilizando el método simplex revisado.
- Realizar análisis de sensibilidad en un problema de Programación Lineal.
- Aplicar los algoritmos de transporte y de asignación para la solución de estos problemas.
- Aplicar el modelo de Programación Lineal a la solución de problemas industriales.
- Obtener la solución óptima de un problema de Programación Lineal con soluciones degeneradas, de tal anera que sea seguro que no ocurra el fenómeno del ciclaje.
- Obtener la solución de un problema de Programación Lineal con variables acotadas, utilizando el método simplex.
- Aplicar el algoritmo de descomposición para la solución de problemas de Programación Lineal con una estructura especial.
- Aplicar el algoritmo del pivote complementario para resolver problemas lineales complementarios.
|
