En los sistemas operativos la información está organizada para que sea recuperada y actualizada fácilmente. Se normaliza para estos fines. Dicha organización esta orientada a la aplicación. Un data warehouse esta organizado y orientado con vista al usuario final, buscando que el análisis a través de requerimientos empresariales correcto sea posible.

Las bases de datos OLPT son accesadas continuamente a lo largo de una jornada de trabajo, mientras que las bases de datos de apoyo de decisiones son accesadas esporádicamente.

Los datos almacenados en la bodega de datos comprenden largos períodos de tiempo. Durante este lapso en la empresa se han presentado cambios tecnológicos y de implementación de las fuentes de datos, es usual que se requiera condensar información desde diferentes productos de bases de datos y dentro de estas, diferentes esquemas que se han dado en el tiempo.

Consistente con lo anterior es claro que los volúmenes de datos que se administran en una bodega de datos son muy grandes. Por lo cual la condensación y agregación es necesaria. En un Data Warehouse se encuentra información con diferentes grados de granularidad.